Semantic Scholar er en forskningsdatabase udviklet af Allen Institute for AI og offentliggjort november 2015.[1] Den bruger sprogteknologi til at give resuméer til videnskabelige artikler.[2] Semantic Scholar forsker i brugen af kunstig intelligens i sprogteknologi, maskinlæring, menneske-computer-interaktion og informationssøgning.[3]
Semantic Scholar begyndte som en database for datalogi, geovidenskab og neurovidenskab.[4] I 2017 inkluderede de biomedicinsk litteratur i deres korpus.[4] Pr. september 2022 omfatter databasen over 200 millioner publikationer uden begrænsning til særlige forskningsfelter.[5]
Semantic Scholar tildeler hver artikel en unik identifikator kaldet Semantic Scholar Corpus ID (forkortet S2CID).